الذكاء الاصطناعي العملي يبدأ من العملية، لا من النموذج

تبدأ أقوى مشاريع الذكاء الاصطناعي من قيد تشغيلي محدد، لا من قائمة نماذج. قبل أي حديث مع مورد، حدّد القرار الذي يجب أن يتحسّن، والأشخاص المسؤولين عنه اليوم، والمعلومات المتاحة في لحظته، وتكلفة الإجابة الخاطئة. يُبقي هذا الإطار العمل مرتبطاً بمسار حقيقي لا بعرض تجريبي.

عندما يتضح القرار، انظر إلى البيانات الموجودة حوله. السجلات الناقصة والتحديثات المتأخرة والملكية غير الواضحة تقيّد أي نموذج. غالباً ما تكون الخطوة المفيدة الأولى جعل العملية الحالية قابلة للرصد: من تصرّف، وماذا رأى، وماذا وافق، وماذا حدث بعد ذلك. عندها يمكن تصميم مسار صغير خاضع للإشراف يساعد الأشخاص أنفسهم بدل أن يستبدلهم.

أثبت القيمة في نطاق محدود. اختر مهمة عالية التكرار، واتفق مع المشغّلين على معايير القبول، وأبقِ مسار مراجعة بشرية للاستثناءات. قِس الدقة والوقت الموفَّر ونسبة الحالات التي ما زالت تحتاج حكماً بشرياً. إن لم تتحرك الأرقام، تكون المؤسسة قد تعلّمت بتكلفة منخفضة. وإن تحركت، يمكن توسيع النمط نفسه دون إعادة كتابة الأنظمة المحيطة.

تتعامل أوروسوفت مع الذكاء الاصطناعي كجزء من التنفيذ، لا كطبقة منتج منفصلة. يجب أن يسير الأمن والصلاحيات والتدقيق والدعم مع المسار منذ الإصدار الأول.